📊 渐近统计
"Asymptotics is the art of replacing the impossible exact finite-sample distributions with the beautiful infinite-sample limits."
📈 课程基本信息 (Course Metadata)
- 开课单位：数学科学学院 (School of Mathematical Sciences) & 数据科学中心 (Center for Data Science)
- 先修要求：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、实变函数
- 课程性质：32学时研究生课程
📚 参考教材与文献 (References)
本课程用到的参考教材如下：
- A.W. van der Vaart, Asymptotic Statistics (Cambridge University Press)
🗺️ 课程地图 (Syllabus & Navigation)
以下是本课程的目录：
Part I: 随机收敛与极限定理基础
Part II: 弱相依分布和平稳过程
Part III: 统计推断的渐近方法
📝 关于笔记的说明
Work in Progress
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